從“搞怪學士服”到論文AI檢測，從繪本“云展覽”到城市更新里的畢業設計，2025年的畢業季，比以往多了幾分創造力與時代感。北青報特別策劃“畢業進化論”系列報道，看當代大學生如何為這段人生轉場注入獨特表達。

首期報道聚焦2025屆畢業生與生成式AI共寫論文的現實與問題。伴隨AI工具在學習中的快速普及，不少高校和教師正嘗試從“堵”轉向“疏”。但AI能否用于畢業論文？使用邊界如何界定？檢測標準是否科學？在AI深度融入教育體系的當下，這些問題正成為高校亟待探索的新課題。

正值2025年畢業季，關于“論文AI率”的討論沖上熱搜。一些高校在傳統的查重、答辯等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成內容）檢測，作為論文審核的補充機制。

多家機構數據顯示，近三成高校學生表示曾使用AI工具參與論文或作業寫作。為此，多所高校設定論文“AI率”上限在20%至40%之間。一些學生為達標反復修改，甚至借助AI“反向優化”，此舉引發對檢測標準合理性與技術可靠性的質疑。

伴隨AI工具在學習中的快速普及，不少高校和教師正嘗試從“堵”轉向“疏”。但AI能否用于畢業論文？使用邊界如何界定？檢測標準是否科學？在AI深度融入教育體系的當下，這些問題正成為高校亟待探索的新課題。

01畢業論文“AI參與度”

持續提升

兩年前，還在讀大二的學生小王接觸了ChatGPT，感覺像打開了一扇新世界的大門。無論是學習、生活還是情緒調節，AI工具逐漸融入了他的日常。

2025年，作為應屆畢業生的小王需要完成本科論文。他顯得從容許多：一篇上萬字的論文，從選題到完成初稿，僅用了一周多的時間。

選題由導師提前確定，相關文獻資料也由導師推薦，他在初步修訂好大綱后，將文獻輸入AI工具提取要點，并結合自身理解和案例進行擴展。“每一步都有我自己和AI的參與，差不多各占一半。”他說。

小王告訴北京青年報記者，過去查閱文獻往往要花費數小時甚至幾天，現在只需將PDF格式資料上傳至AI工具，幾秒鐘內即可提取出核心觀點，并以結構化方式呈現，大大提高了效率。

在論文寫作過程中，他主要借助AI進行資料梳理、信息提煉、列出大綱、潤色語句等輔助性工作

“特別是在思維卡殼的時候，把困惑輸進去，幾秒鐘就能獲得不少啟發。”最終，他順利通過了論文答辯。

小王就讀的是文科專業，和他類似，河南許昌學院2025屆計算機專業的畢業生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT剛出現時，我用它調試代碼。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改就能運行了，覺得特別神奇。”他回憶道。

從那之后，小林在寫作業、處理難題時會頻繁用到AI工具。在畢業論文寫作階段，AI更是幫他理清論文思路、規范格式，還節省了不少查閱資料的時間。

清華大學新聞學院碩士畢業生小米則主要用AI進行語言潤色。在她看來，AI有時“聰明”，有時“傻”，但在模擬深度思考時展現出的推理過程，反而比直接給出的答案更具啟發性。

不過，幾位受訪大學生都表示，AI在幫助寫作的同時，仍存在“幻覺”（生成不實內容）問題，因此“只適合輔助使用，不敢完全依賴”。

北青報記者采訪發現，目前大學生普遍熱衷于使用AI工具查閱資料、翻譯潤色、數據分析、論文寫作、日常溝通等。使用場景的多樣化，也帶動了高校教學與學生學習方式的變化。

去年，南京農業大學公共管理學院講師王思遙與浙江大學教育學院研究員黃亞婷聯合開展了一項調研。結果顯示，在13所高校的3000多名全日制本科生中，生成式AI在學習中的使用頻率較高，“有時使用”“經常使用”“總是使用”的占比分別為32.92%、40.49%和12.29%；約三至四成本科生表示曾直接復制AI生成內容用于作業。

“那還是2024年的數據，”小王補充說，“到今年，包括DeepSeek等更多中文大模型普及后，使用AI寫論文的人更多了。據我觀察，身邊幾乎每個同學都不同程度地在用AI工具。”

而第三方機構麥可思在2024年對3000多名中國高校師生進行的一項問卷調查顯示，近三成大學生已將AI工具應用于論文或作業寫作。